Figgen Mangozi

Figgen Mangozi bygger på ett dependency-baserat system där varje puzzle representeras som en node i ett directed graph. Du wireår förbindelser mellan puzzles för att skapa branching paths, parallel tracks och merge-punkter. Systemet beräknar automatiskt critical path och identifierar vilka puzzles som riskerar bli bottlenecks baserat på estimated solve time och faktisk player-data från tidigare playtests.

Under live playtesting använder du appen för att logga varje state change – när spelare når en puzzle, när de löser den, eller när de fastnar. Varje hint du ger loggas med timestamp och rung-nivå. Efter sessionen genererar systemet en komplett difficulty curve som visar var spelare saktade ner, frös upp eller hittade shortcuts. Denna data styr iterativ design och låter dig justera puzzle-ordning, hint-timing och dependency-struktur.

Mechanism Library innehåller klassificerade puzzle-typer med metadata från tusentals escape rooms – Lock and Key, Cipher and Code, Physical and Mechanical. Varje typ har fördefinierad difficulty rating och average solve time. När du lägger till en mekanism i ditt rum kan du attacha foton av props, justera estimerad tid och customisera hint ladder. All analytics körs lokalt – ingen data lämnar enheten.